Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 682982 |
| Слов в произведении (СВП): | 100258 |
| Приблизительно страниц: | 343 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.17 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.84 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.34 |
| СДП диалога, знаков: | 47.51 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.25% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.73% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9573 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9109 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 464 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1158.43 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2599.55 | —> 9342-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9561.67 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24909 (24.84% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 75349 (75.16% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21540 (28.59%) |
| Прилагательное | 7962 (10.57%) |
| Глагол | 18799 (24.95%) |
| Местоимение-существительное | 9451 (12.54%) |
| Местоименное прилагательное | 4573 (6.07%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 989 (1.31%) |
| Числительное (порядковое) | 231 (0.31%) |
| Наречие | 4616 (6.13%) |
| Предикатив | 975 (1.29%) |
| Предлог | 9185 (12.19%) |
| Союз | 8558 (11.36%) |
| Междометие | 1825 (2.42%) |
| Вводное слово | 399 (0.53%) |
| Частица | 7328 (9.73%) |
| Причастие | 942 (1.25%) |
| Деепричастие | 312 (0.41%) |
| Служебных слов: | 41651 (55.28%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 105.52 |
| . точка | 82.30 |
| - тире | 37.65 |
| ! восклицательный знак | 14.49 |
| ? вопросительный знак | 12.24 |
| ... многоточие | 4.02 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.12 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.13 |
| " кавычка | 16.21 |
| () скобки | 0.81 |
| : двоеточие | 12.00 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
