Лингвистический анализ произведения
Произведение: Старый дом |
Автор: Всеволод Соловьёв |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 788361 |
Слов в произведении (СВП): | 121283 |
Приблизительно страниц: | 405 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.04 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 71.73 |
СДП авторского текста, знаков: | 81.73 |
СДП диалога, знаков: | 58.61 |
Доля диалогов в тексте: | 35.37% |
Доля авторского текста в диалогах: | 3.66% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 8614 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 8197 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 417 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 980.73 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2170.15 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 7695.61 | |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 31413 (25.90% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 89870 (74.10% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 23756 (26.43%) |
Прилагательное | 9599 (10.68%) |
Глагол | 22782 (25.35%) |
Местоимение-существительное | 14211 (15.81%) |
Местоименное прилагательное | 7610 (8.47%) |
Местоимение-предикатив | 52 (0.06%) |
Числительное (количественное) | 1010 (1.12%) |
Числительное (порядковое) | 124 (0.14%) |
Наречие | 5754 (6.40%) |
Предикатив | 1063 (1.18%) |
Предлог | 10048 (11.18%) |
Союз | 10856 (12.08%) |
Междометие | 2120 (2.36%) |
Вводное слово | 352 (0.39%) |
Частица | 8406 (9.35%) |
Причастие | 1541 (1.71%) |
Деепричастие | 290 (0.32%) |
Служебных слов: | 53945 (60.03%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 131.09 |
. точка | 59.37 |
- тире | 20.95 |
! восклицательный знак | 9.28 |
? вопросительный знак | 7.77 |
... многоточие | 19.26 |
!.. воскл. знак с многоточием | 3.64 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.73 |
!!! тройной воскл. знак | 0.02 |
?! вопр. знак с восклицанием | 1.59 |
" кавычка | 6.46 |
() скобки | 0.16 |
: двоеточие | 3.29 |
; точка с запятой | 1.69 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».