fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Старый дом
Автор: Всеволод Соловьёв
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:788361
Слов в произведении (СВП):121283
Приблизительно страниц:405
Средняя длина слова, знаков:5.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.73
СДП авторского текста, знаков:81.73
СДП диалога, знаков:58.61
Доля диалогов в тексте:35.37%
Доля авторского текста в диалогах:3.66%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8614
Активный словарный запас (АСЗ):8197
Активный несловарный запас (АНСЗ):417
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:980.73
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2170.15 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:7695.61

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:31413 (25.90% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:89870 (74.10% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23756 (26.43%)
          Прилагательное9599 (10.68%)
          Глагол22782 (25.35%)
          Местоимение-существительное14211 (15.81%)
          Местоименное прилагательное7610 (8.47%)
          Местоимение-предикатив52 (0.06%)
          Числительное (количественное)1010 (1.12%)
          Числительное (порядковое)124 (0.14%)
          Наречие5754 (6.40%)
          Предикатив1063 (1.18%)
          Предлог10048 (11.18%)
          Союз10856 (12.08%)
          Междометие2120 (2.36%)
          Вводное слово352 (0.39%)
          Частица8406 (9.35%)
          Причастие1541 (1.71%)
          Деепричастие290 (0.32%)
Служебных слов:53945 (60.03%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.09
          .    точка59.37
          -    тире20.95
          !    восклицательный знак9.28
          ?    вопросительный знак7.77
          ...    многоточие19.26
          !..    воскл. знак с многоточием3.64
          ?..    вопр. знак с многоточием0.73
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.59
          "    кавычка6.46
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие3.29
          ;    точка с запятой1.69




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Всеволод Соловьёв
 50
2. Фёдор Достоевский
 34
3. Юлия Остапенко
 33
4. Лев Толстой
 33
5. Дмитрий Быков
 32
6. Альбина Нури
 32
7. Олег Рой
 32
8. Дмитрий Вересов
 32
9. Зиновий Юрьев
 32
10. Елена Хаецкая
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх