Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 508448 |
| Слов в произведении (СВП): | 71233 |
| Приблизительно страниц: | 259 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.49 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.94 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.43 |
| СДП диалога, знаков: | 42.99 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.77% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.5% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9970 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9210 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 760 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1335.19 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3109.14 | —> 2369-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15043 (21.12% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56190 (78.88% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18754 (33.38%) |
| Прилагательное | 6231 (11.09%) |
| Глагол | 14648 (26.07%) |
| Местоимение-существительное | 4048 (7.20%) |
| Местоименное прилагательное | 2172 (3.87%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1040 (1.85%) |
| Числительное (порядковое) | 392 (0.70%) |
| Наречие | 3573 (6.36%) |
| Предикатив | 380 (0.68%) |
| Предлог | 6721 (11.96%) |
| Союз | 5000 (8.90%) |
| Междометие | 939 (1.67%) |
| Вводное слово | 125 (0.22%) |
| Частица | 3616 (6.44%) |
| Причастие | 1277 (2.27%) |
| Деепричастие | 218 (0.39%) |
| Служебных слов: | 22848 (40.66%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 135.42 |
| . точка | 89.58 |
| - тире | 35.80 |
| ! восклицательный знак | 8.39 |
| ? вопросительный знак | 9.10 |
| ... многоточие | 11.40 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 23.67 |
| () скобки | 0.25 |
| : двоеточие | 2.37 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
