Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 565029 |
| Слов в произведении (СВП): | 80682 |
| Приблизительно страниц: | 290 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.43 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.48 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.51 |
| СДП диалога, знаков: | 44.82 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.6% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8876 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8130 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 746 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1116.42 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2549.68 | —> 9946-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19892 (24.65% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 60790 (75.35% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18729 (30.81%) |
| Прилагательное | 6580 (10.82%) |
| Глагол | 13683 (22.51%) |
| Местоимение-существительное | 6259 (10.30%) |
| Местоименное прилагательное | 3851 (6.33%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 891 (1.47%) |
| Числительное (порядковое) | 212 (0.35%) |
| Наречие | 3491 (5.74%) |
| Предикатив | 667 (1.10%) |
| Предлог | 8041 (13.23%) |
| Союз | 5913 (9.73%) |
| Междометие | 1422 (2.34%) |
| Вводное слово | 264 (0.43%) |
| Частица | 5809 (9.56%) |
| Причастие | 1587 (2.61%) |
| Деепричастие | 197 (0.32%) |
| Служебных слов: | 31763 (52.25%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.45 |
| . точка | 87.75 |
| - тире | 32.52 |
| ! восклицательный знак | 9.78 |
| ? вопросительный знак | 13.67 |
| ... многоточие | 4.36 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.35 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.51 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 15.02 |
| () скобки | 0.07 |
| : двоеточие | 2.09 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
