Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 541160 |
| Слов в произведении (СВП): | 74694 |
| Приблизительно страниц: | 270 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.45 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 48.71 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.53 |
| СДП диалога, знаков: | 34.57 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.46% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.09% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9006 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8608 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 398 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1251.92 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2869.45 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16879 (22.60% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 57815 (77.40% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20145 (34.84%) |
| Прилагательное | 5613 (9.71%) |
| Глагол | 15313 (26.49%) |
| Местоимение-существительное | 5167 (8.94%) |
| Местоименное прилагательное | 2702 (4.67%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 849 (1.47%) |
| Числительное (порядковое) | 157 (0.27%) |
| Наречие | 3684 (6.37%) |
| Предикатив | 627 (1.08%) |
| Предлог | 7233 (12.51%) |
| Союз | 4866 (8.42%) |
| Междометие | 987 (1.71%) |
| Вводное слово | 160 (0.28%) |
| Частица | 4589 (7.94%) |
| Причастие | 1400 (2.42%) |
| Деепричастие | 262 (0.45%) |
| Служебных слов: | 25984 (44.94%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.39 |
| . точка | 112.07 |
| - тире | 41.18 |
| ! восклицательный знак | 7.85 |
| ? вопросительный знак | 15.68 |
| ... многоточие | 8.64 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.16 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.72 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.84 |
| " кавычка | 11.30 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 6.09 |
| ; точка с запятой | 0.12 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Дмитрия Кликмана пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
