Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 459587 |
| Слов в произведении (СВП): | 66383 |
| Приблизительно страниц: | 232 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.37 |
| СДП авторского текста, знаков: | 90.09 |
| СДП диалога, знаков: | 41.9 |
| Доля диалогов в тексте: | 54.74% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.36% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8747 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8313 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 434 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1198.15 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2783.03 | —> 6707-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16156 (24.34% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 50227 (75.66% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15245 (30.35%) |
| Прилагательное | 5139 (10.23%) |
| Глагол | 13008 (25.90%) |
| Местоимение-существительное | 5595 (11.14%) |
| Местоименное прилагательное | 2678 (5.33%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 588 (1.17%) |
| Числительное (порядковое) | 115 (0.23%) |
| Наречие | 3087 (6.15%) |
| Предикатив | 537 (1.07%) |
| Предлог | 5874 (11.69%) |
| Союз | 5810 (11.57%) |
| Междометие | 1342 (2.67%) |
| Вводное слово | 191 (0.38%) |
| Частица | 4524 (9.01%) |
| Причастие | 772 (1.54%) |
| Деепричастие | 154 (0.31%) |
| Служебных слов: | 26174 (52.11%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.01 |
| . точка | 75.88 |
| - тире | 44.41 |
| ! восклицательный знак | 19.25 |
| ? вопросительный знак | 17.41 |
| ... многоточие | 13.15 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.14 |
| " кавычка | 16.98 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 7.44 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
