Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 767049 |
| Слов в произведении (СВП): | 109338 |
| Приблизительно страниц: | 389 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.37 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 34.35 |
| СДП авторского текста, знаков: | 39.14 |
| СДП диалога, знаков: | 27.94 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.94% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.5% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11035 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10131 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 904 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1225.48 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2786.87 | —> 6642-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10395.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22834 (20.88% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 86504 (79.12% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 30577 (35.35%) |
| Прилагательное | 9600 (11.10%) |
| Глагол | 22158 (25.61%) |
| Местоимение-существительное | 7926 (9.16%) |
| Местоименное прилагательное | 3327 (3.85%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 952 (1.10%) |
| Числительное (порядковое) | 152 (0.18%) |
| Наречие | 5047 (5.83%) |
| Предикатив | 980 (1.13%) |
| Предлог | 9612 (11.11%) |
| Союз | 6994 (8.09%) |
| Междометие | 1409 (1.63%) |
| Вводное слово | 324 (0.37%) |
| Частица | 5333 (6.17%) |
| Причастие | 1409 (1.63%) |
| Деепричастие | 219 (0.25%) |
| Служебных слов: | 35157 (40.64%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.67 |
| . точка | 157.29 |
| - тире | 40.76 |
| ! восклицательный знак | 10.94 |
| ? вопросительный знак | 18.71 |
| ... многоточие | 14.57 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.42 |
| " кавычка | 15.80 |
| () скобки | 0.55 |
| : двоеточие | 3.48 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
