Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 755147 |
| Слов в произведении (СВП): | 109712 |
| Приблизительно страниц: | 388 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.12 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.98 |
| СДП диалога, знаков: | 45.89 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.63% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.41% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11941 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10928 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1013 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1229.03 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2869.42 | —> 5405-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11357.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26760 (24.39% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 82952 (75.61% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27883 (33.61%) |
| Прилагательное | 8834 (10.65%) |
| Глагол | 19639 (23.68%) |
| Местоимение-существительное | 6034 (7.27%) |
| Местоименное прилагательное | 4180 (5.04%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1982 (2.39%) |
| Числительное (порядковое) | 457 (0.55%) |
| Наречие | 5614 (6.77%) |
| Предикатив | 880 (1.06%) |
| Предлог | 11135 (13.42%) |
| Союз | 9764 (11.77%) |
| Междометие | 1589 (1.92%) |
| Вводное слово | 295 (0.36%) |
| Частица | 6837 (8.24%) |
| Причастие | 1533 (1.85%) |
| Деепричастие | 399 (0.48%) |
| Служебных слов: | 40248 (48.52%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.05 |
| . точка | 73.20 |
| - тире | 50.51 |
| ! восклицательный знак | 9.25 |
| ? вопросительный знак | 8.06 |
| ... многоточие | 23.10 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.16 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 2.51 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.89 |
| " кавычка | 7.09 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.30 |
| ; точка с запятой | 0.63 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
