Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1017008 |
| Слов в произведении (СВП): | 149480 |
| Приблизительно страниц: | 503 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.08 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.84 |
| СДП авторского текста, знаков: | 88.22 |
| СДП диалога, знаков: | 47.44 |
| Доля диалогов в тексте: | 61.26% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.01% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10866 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9767 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1099 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1160.34 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2606.90 | —> 9261-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8996.19 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 34488 (23.07% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 114992 (76.93% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 35996 (31.30%) |
| Прилагательное | 10742 (9.34%) |
| Глагол | 27743 (24.13%) |
| Местоимение-существительное | 9840 (8.56%) |
| Местоименное прилагательное | 5776 (5.02%) |
| Местоимение-предикатив | 25 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1506 (1.31%) |
| Числительное (порядковое) | 300 (0.26%) |
| Наречие | 6374 (5.54%) |
| Предикатив | 1124 (0.98%) |
| Предлог | 14226 (12.37%) |
| Союз | 12433 (10.81%) |
| Междометие | 2442 (2.12%) |
| Вводное слово | 296 (0.26%) |
| Частица | 9448 (8.22%) |
| Причастие | 2406 (2.09%) |
| Деепричастие | 320 (0.28%) |
| Служебных слов: | 54806 (47.66%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.85 |
| . точка | 85.16 |
| - тире | 43.79 |
| ! восклицательный знак | 13.91 |
| ? вопросительный знак | 13.98 |
| ... многоточие | 2.78 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.19 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.29 |
| " кавычка | 2.70 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 2.03 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
