Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 94225 |
| Слов в произведении (СВП): | 12636 |
| Приблизительно страниц: | 45 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.45 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.43 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.9 |
| СДП диалога, знаков: | 48.67 |
| Доля диалогов в тексте: | 81.86% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.58% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 2806 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 2686 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 120 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1090.14 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2393.83 | —> 11261-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3027 (23.96% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 9609 (76.04% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2898 (30.16%) |
| Прилагательное | 1007 (10.48%) |
| Глагол | 2268 (23.60%) |
| Местоимение-существительное | 1243 (12.94%) |
| Местоименное прилагательное | 594 (6.18%) |
| Местоимение-предикатив | 0 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 183 (1.90%) |
| Числительное (порядковое) | 33 (0.34%) |
| Наречие | 545 (5.67%) |
| Предикатив | 159 (1.65%) |
| Предлог | 1085 (11.29%) |
| Союз | 847 (8.81%) |
| Междометие | 186 (1.94%) |
| Вводное слово | 44 (0.46%) |
| Частица | 792 (8.24%) |
| Причастие | 190 (1.98%) |
| Деепричастие | 32 (0.33%) |
| Служебных слов: | 4823 (50.19%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 140.31 |
| . точка | 107.47 |
| - тире | 62.36 |
| ! восклицательный знак | 2.77 |
| ? вопросительный знак | 20.18 |
| ... многоточие | 14.01 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.63 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.24 |
| " кавычка | 6.25 |
| () скобки | 0.40 |
| : двоеточие | 4.75 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
