Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 468390 |
| Слов в произведении (СВП): | 65717 |
| Приблизительно страниц: | 228 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.25 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.37 |
| СДП авторского текста, знаков: | 87.75 |
| СДП диалога, знаков: | 54.35 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.2% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 16.17% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7150 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6541 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 609 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1093.57 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2446.60 | —> 10934-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14880 (22.64% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 50837 (77.36% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15124 (29.75%) |
| Прилагательное | 5529 (10.88%) |
| Глагол | 12317 (24.23%) |
| Местоимение-существительное | 5400 (10.62%) |
| Местоименное прилагательное | 2345 (4.61%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 634 (1.25%) |
| Числительное (порядковое) | 183 (0.36%) |
| Наречие | 3347 (6.58%) |
| Предикатив | 456 (0.90%) |
| Предлог | 5508 (10.83%) |
| Союз | 5926 (11.66%) |
| Междометие | 930 (1.83%) |
| Вводное слово | 187 (0.37%) |
| Частица | 3696 (7.27%) |
| Причастие | 1019 (2.00%) |
| Деепричастие | 207 (0.41%) |
| Служебных слов: | 24211 (47.62%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 157.40 |
| . точка | 64.03 |
| - тире | 42.47 |
| ! восклицательный знак | 10.67 |
| ? вопросительный знак | 9.18 |
| ... многоточие | 11.29 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.25 |
| " кавычка | 4.09 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 13.27 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
