Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 411914 |
| Слов в произведении (СВП): | 60053 |
| Приблизительно страниц: | 200 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.04 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 38.92 |
| СДП авторского текста, знаков: | 59.22 |
| СДП диалога, знаков: | 28.18 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.64% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.16% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6958 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6646 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 312 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1098.41 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2458.04 | —> 10840-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12751 (21.23% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 47302 (78.77% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14998 (31.71%) |
| Прилагательное | 4508 (9.53%) |
| Глагол | 12486 (26.40%) |
| Местоимение-существительное | 5421 (11.46%) |
| Местоименное прилагательное | 2046 (4.33%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 630 (1.33%) |
| Числительное (порядковое) | 65 (0.14%) |
| Наречие | 2658 (5.62%) |
| Предикатив | 464 (0.98%) |
| Предлог | 5559 (11.75%) |
| Союз | 4846 (10.24%) |
| Междометие | 980 (2.07%) |
| Вводное слово | 159 (0.34%) |
| Частица | 3015 (6.37%) |
| Причастие | 693 (1.47%) |
| Деепричастие | 172 (0.36%) |
| Служебных слов: | 22203 (46.94%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.45 |
| . точка | 123.54 |
| - тире | 50.44 |
| ! восклицательный знак | 11.56 |
| ? вопросительный знак | 22.66 |
| ... многоточие | 9.49 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.10 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.35 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.55 |
| " кавычка | 5.56 |
| () скобки | 0.28 |
| : двоеточие | 8.58 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Евгении Грановской пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
