Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 595012 |
| Слов в произведении (СВП): | 86092 |
| Приблизительно страниц: | 321 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.62 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.62 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.31 |
| СДП диалога, знаков: | 61.4 |
| Доля диалогов в тексте: | 24.8% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0.95% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9178 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8293 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 885 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1149.60 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2612.87 | —> 9208-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18532 (21.53% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 67560 (78.47% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26234 (38.83%) |
| Прилагательное | 7681 (11.37%) |
| Глагол | 13170 (19.49%) |
| Местоимение-существительное | 4696 (6.95%) |
| Местоименное прилагательное | 3217 (4.76%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1101 (1.63%) |
| Числительное (порядковое) | 138 (0.20%) |
| Наречие | 2895 (4.29%) |
| Предикатив | 526 (0.78%) |
| Предлог | 10059 (14.89%) |
| Союз | 6898 (10.21%) |
| Междометие | 1198 (1.77%) |
| Вводное слово | 156 (0.23%) |
| Частица | 4138 (6.12%) |
| Причастие | 1938 (2.87%) |
| Деепричастие | 205 (0.30%) |
| Служебных слов: | 30587 (45.27%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 90.82 |
| . точка | 84.48 |
| - тире | 5.89 |
| ! восклицательный знак | 2.86 |
| ? вопросительный знак | 3.93 |
| ... многоточие | 1.32 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.07 |
| " кавычка | 10.13 |
| () скобки | 2.30 |
| : двоеточие | 1.23 |
| ; точка с запятой | 0.45 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
