Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Ведьма и закон |
| Автор: Евгения Чепенко |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 604051 |
| Слов в произведении (СВП): | 84030 |
| Приблизительно страниц: | 311 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.58 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.34 |
| СДП авторского текста, знаков: | 90.13 |
| СДП диалога, знаков: | 44.49 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.1% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.73% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10555 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9999 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 556 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1369.40 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3152.09 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18325 (21.81% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 65705 (78.19% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22072 (33.59%) |
| Прилагательное | 8819 (13.42%) |
| Глагол | 14277 (21.73%) |
| Местоимение-существительное | 4706 (7.16%) |
| Местоименное прилагательное | 3478 (5.29%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 923 (1.40%) |
| Числительное (порядковое) | 250 (0.38%) |
| Наречие | 3896 (5.93%) |
| Предикатив | 593 (0.90%) |
| Предлог | 8303 (12.64%) |
| Союз | 6329 (9.63%) |
| Междометие | 1136 (1.73%) |
| Вводное слово | 196 (0.30%) |
| Частица | 5080 (7.73%) |
| Причастие | 1405 (2.14%) |
| Деепричастие | 314 (0.48%) |
| Служебных слов: | 29551 (44.98%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.43 |
| . точка | 92.07 |
| - тире | 26.19 |
| ! восклицательный знак | 3.08 |
| ? вопросительный знак | 11.13 |
| ... многоточие | 2.82 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.17 |
| " кавычка | 7.66 |
| () скобки | 0.10 |
| : двоеточие | 2.13 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
