Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 742286 |
| Слов в произведении (СВП): | 103665 |
| Приблизительно страниц: | 377 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.49 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.43 |
| СДП авторского текста, знаков: | 61.71 |
| СДП диалога, знаков: | 43.27 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.45% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.46% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10487 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10095 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 392 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1282.73 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2936.53 | —> 4465-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10292.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20680 (19.95% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 82985 (80.05% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29525 (35.58%) |
| Прилагательное | 8242 (9.93%) |
| Глагол | 21642 (26.08%) |
| Местоимение-существительное | 5631 (6.79%) |
| Местоименное прилагательное | 3100 (3.74%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 727 (0.88%) |
| Числительное (порядковое) | 203 (0.24%) |
| Наречие | 4176 (5.03%) |
| Предикатив | 794 (0.96%) |
| Предлог | 9286 (11.19%) |
| Союз | 7782 (9.38%) |
| Междометие | 1679 (2.02%) |
| Вводное слово | 272 (0.33%) |
| Частица | 7015 (8.45%) |
| Причастие | 1147 (1.38%) |
| Деепричастие | 257 (0.31%) |
| Служебных слов: | 35034 (42.22%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.73 |
| . точка | 105.64 |
| - тире | 32.20 |
| ! восклицательный знак | 8.48 |
| ? вопросительный знак | 12.55 |
| ... многоточие | 2.12 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.22 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.14 |
| " кавычка | 3.94 |
| () скобки | 0.07 |
| : двоеточие | 8.80 |
| ; точка с запятой | 0.10 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
