fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Точка Омега
Автор: Алексей Чижовский
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:610234
Слов в произведении (СВП):81910
Приблизительно страниц:317
Средняя длина слова, знаков:5.85
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.93
СДП авторского текста, знаков:93.04
СДП диалога, знаков:45.34
Доля диалогов в тексте:35.29%
Доля авторского текста в диалогах:9.93%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10442
Активный словарный запас (АСЗ):9914
Активный несловарный запас (АНСЗ):528
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1379.38
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3162.71 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16666 (20.35% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65244 (79.65% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24801 (38.01%)
          Прилагательное8699 (13.33%)
          Глагол14630 (22.42%)
          Местоимение-существительное3812 (5.84%)
          Местоименное прилагательное3368 (5.16%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)1228 (1.88%)
          Числительное (порядковое)176 (0.27%)
          Наречие3326 (5.10%)
          Предикатив570 (0.87%)
          Предлог7598 (11.65%)
          Союз5123 (7.85%)
          Междометие1112 (1.70%)
          Вводное слово125 (0.19%)
          Частица3620 (5.55%)
          Причастие1598 (2.45%)
          Деепричастие239 (0.37%)
Служебных слов:25010 (38.33%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая94.24
          .    точка83.27
          -    тире45.92
          !    восклицательный знак9.27
          ?    вопросительный знак7.00
          ...    многоточие9.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка12.88
          ()    скобки0.39
          :    двоеточие1.60
          ;    точка с запятой0.23




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Чижовский
 41
2. Виталий Зыков
 36
3. Александр Рудазов
 35
4. Алекс Каменев
 35
5. Андрей Земляной
 35
6. Дем Михайлов
 35
7. Данил Корецкий
 35
8. Константин Мзареулов
 34
9. Виктор Точинов
 34
10. Сергей Ким
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх