Лингвистический анализ произведения
Произведение: Точка Омега |
Автор: Алексей Чижовский |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 610234 |
Слов в произведении (СВП): | 81910 |
Приблизительно страниц: | 317 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.85 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.93 |
СДП авторского текста, знаков: | 93.04 |
СДП диалога, знаков: | 45.34 |
Доля диалогов в тексте: | 35.29% |
Доля авторского текста в диалогах: | 9.93% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 10442 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 9914 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 528 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1379.38 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3162.71 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16666 (20.35% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 65244 (79.65% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 24801 (38.01%) |
Прилагательное | 8699 (13.33%) |
Глагол | 14630 (22.42%) |
Местоимение-существительное | 3812 (5.84%) |
Местоименное прилагательное | 3368 (5.16%) |
Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
Числительное (количественное) | 1228 (1.88%) |
Числительное (порядковое) | 176 (0.27%) |
Наречие | 3326 (5.10%) |
Предикатив | 570 (0.87%) |
Предлог | 7598 (11.65%) |
Союз | 5123 (7.85%) |
Междометие | 1112 (1.70%) |
Вводное слово | 125 (0.19%) |
Частица | 3620 (5.55%) |
Причастие | 1598 (2.45%) |
Деепричастие | 239 (0.37%) |
Служебных слов: | 25010 (38.33%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 94.24 |
. точка | 83.27 |
- тире | 45.92 |
! восклицательный знак | 9.27 |
? вопросительный знак | 7.00 |
... многоточие | 9.25 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.11 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
!!! тройной воскл. знак | 0.00 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
" кавычка | 12.88 |
() скобки | 0.39 |
: двоеточие | 1.60 |
; точка с запятой | 0.23 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».