Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 394140 |
| Слов в произведении (СВП): | 55515 |
| Приблизительно страниц: | 195 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.26 |
| СДП авторского текста, знаков: | 85.9 |
| СДП диалога, знаков: | 55.51 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.56% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 17.9% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8368 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7682 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 686 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1248.06 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2900.76 | —> 4974-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13916 (25.07% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 41599 (74.93% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13092 (31.47%) |
| Прилагательное | 5284 (12.70%) |
| Глагол | 9240 (22.21%) |
| Местоимение-существительное | 3905 (9.39%) |
| Местоименное прилагательное | 2551 (6.13%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 613 (1.47%) |
| Числительное (порядковое) | 117 (0.28%) |
| Наречие | 2917 (7.01%) |
| Предикатив | 370 (0.89%) |
| Предлог | 5770 (13.87%) |
| Союз | 4550 (10.94%) |
| Междометие | 863 (2.07%) |
| Вводное слово | 149 (0.36%) |
| Частица | 3454 (8.30%) |
| Причастие | 1057 (2.54%) |
| Деепричастие | 183 (0.44%) |
| Служебных слов: | 21433 (51.52%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 137.87 |
| . точка | 84.09 |
| - тире | 37.70 |
| ! восклицательный знак | 1.93 |
| ? вопросительный знак | 6.99 |
| ... многоточие | 7.96 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.32 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.11 |
| " кавычка | 18.61 |
| () скобки | 0.16 |
| : двоеточие | 1.41 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
