Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 178792 |
| Слов в произведении (СВП): | 25239 |
| Приблизительно страниц: | 89 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 48.25 |
| СДП авторского текста, знаков: | 63.31 |
| СДП диалога, знаков: | 36.38 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.34% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.4% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5542 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5235 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 307 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1322.40 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3131.29 | —> 2156-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4911 (19.46% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 20328 (80.54% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 7301 (35.92%) |
| Прилагательное | 2093 (10.30%) |
| Глагол | 4494 (22.11%) |
| Местоимение-существительное | 1809 (8.90%) |
| Местоименное прилагательное | 773 (3.80%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 317 (1.56%) |
| Числительное (порядковое) | 64 (0.31%) |
| Наречие | 892 (4.39%) |
| Предикатив | 238 (1.17%) |
| Предлог | 2653 (13.05%) |
| Союз | 1694 (8.33%) |
| Междометие | 357 (1.76%) |
| Вводное слово | 47 (0.23%) |
| Частица | 1113 (5.48%) |
| Причастие | 444 (2.18%) |
| Деепричастие | 52 (0.26%) |
| Служебных слов: | 8501 (41.82%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 133.01 |
| . точка | 113.63 |
| - тире | 35.34 |
| ! восклицательный знак | 11.17 |
| ? вопросительный знак | 15.06 |
| ... многоточие | 5.90 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.08 |
| " кавычка | 9.83 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 2.26 |
| ; точка с запятой | 0.12 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
