Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 443353 |
| Слов в произведении (СВП): | 64413 |
| Приблизительно страниц: | 224 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.28 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.93 |
| СДП диалога, знаков: | 35.2 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.35% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.86% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8065 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7759 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 306 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1228.97 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2762.48 | —> 7035-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14468 (22.46% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 49945 (77.54% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16065 (32.17%) |
| Прилагательное | 4896 (9.80%) |
| Глагол | 14134 (28.30%) |
| Местоимение-существительное | 4908 (9.83%) |
| Местоименное прилагательное | 2374 (4.75%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 835 (1.67%) |
| Числительное (порядковое) | 153 (0.31%) |
| Наречие | 2855 (5.72%) |
| Предикатив | 581 (1.16%) |
| Предлог | 5726 (11.46%) |
| Союз | 4692 (9.39%) |
| Междометие | 990 (1.98%) |
| Вводное слово | 216 (0.43%) |
| Частица | 3632 (7.27%) |
| Причастие | 1198 (2.40%) |
| Деепричастие | 160 (0.32%) |
| Служебных слов: | 22702 (45.45%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.71 |
| . точка | 95.45 |
| - тире | 37.91 |
| ! восклицательный знак | 9.49 |
| ? вопросительный знак | 10.81 |
| ... многоточие | 6.10 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.19 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.22 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.65 |
| " кавычка | 5.09 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 4.92 |
| ; точка с запятой | 0.95 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
