Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 530384 |
| Слов в произведении (СВП): | 73598 |
| Приблизительно страниц: | 283 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.8 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.36 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.52 |
| СДП диалога, знаков: | 55.04 |
| Доля диалогов в тексте: | 19.77% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.9% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11781 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10912 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 869 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1562.60 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3756.33 | —> 60-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11377 (15.46% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 62221 (84.54% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22963 (36.91%) |
| Прилагательное | 8486 (13.64%) |
| Глагол | 11696 (18.80%) |
| Местоимение-существительное | 3835 (6.16%) |
| Местоименное прилагательное | 1556 (2.50%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 444 (0.71%) |
| Числительное (порядковое) | 120 (0.19%) |
| Наречие | 2217 (3.56%) |
| Предикатив | 404 (0.65%) |
| Предлог | 9018 (14.49%) |
| Союз | 4128 (6.63%) |
| Междометие | 871 (1.40%) |
| Вводное слово | 111 (0.18%) |
| Частица | 2853 (4.59%) |
| Причастие | 2273 (3.65%) |
| Деепричастие | 159 (0.26%) |
| Служебных слов: | 22539 (36.22%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.66 |
| . точка | 90.83 |
| - тире | 17.72 |
| ! восклицательный знак | 2.49 |
| ? вопросительный знак | 7.20 |
| ... многоточие | 0.64 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.26 |
| " кавычка | 4.32 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 0.69 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
