Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1517607 |
| Слов в произведении (СВП): | 232032 |
| Приблизительно страниц: | 762 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.95 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.67 |
| СДП авторского текста, знаков: | 87.35 |
| СДП диалога, знаков: | 50.3 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.55% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.16% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14462 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13315 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1147 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1092.30 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2520.75 | —> 10262-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9657.67 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 56348 (24.28% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 175684 (75.72% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 48436 (27.57%) |
| Прилагательное | 15931 (9.07%) |
| Глагол | 43722 (24.89%) |
| Местоимение-существительное | 21077 (12.00%) |
| Местоименное прилагательное | 12887 (7.34%) |
| Местоимение-предикатив | 35 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 2212 (1.26%) |
| Числительное (порядковое) | 350 (0.20%) |
| Наречие | 12002 (6.83%) |
| Предикатив | 1708 (0.97%) |
| Предлог | 20505 (11.67%) |
| Союз | 20366 (11.59%) |
| Междометие | 3663 (2.08%) |
| Вводное слово | 337 (0.19%) |
| Частица | 16137 (9.19%) |
| Причастие | 3371 (1.92%) |
| Деепричастие | 773 (0.44%) |
| Служебных слов: | 95780 (54.52%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 134.83 |
| . точка | 74.65 |
| - тире | 29.06 |
| ! восклицательный знак | 4.05 |
| ? вопросительный знак | 8.93 |
| ... многоточие | 7.44 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.33 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.61 |
| " кавычка | 5.59 |
| () скобки | 0.19 |
| : двоеточие | 2.70 |
| ; точка с запятой | 0.86 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
