Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Шёпот вампира |
| Автор: Лана Ежова |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 156606 |
| Слов в произведении (СВП): | 22243 |
| Приблизительно страниц: | 79 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.41 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.33 |
| СДП авторского текста, знаков: | 59.92 |
| СДП диалога, знаков: | 48.44 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.08% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.02% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4903 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4759 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 144 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1281.58 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2968.67 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4731 (21.27% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 17512 (78.73% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 5841 (33.35%) |
| Прилагательное | 1961 (11.20%) |
| Глагол | 4431 (25.30%) |
| Местоимение-существительное | 1705 (9.74%) |
| Местоименное прилагательное | 1105 (6.31%) |
| Местоимение-предикатив | 0 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 188 (1.07%) |
| Числительное (порядковое) | 34 (0.19%) |
| Наречие | 789 (4.51%) |
| Предикатив | 154 (0.88%) |
| Предлог | 1893 (10.81%) |
| Союз | 1717 (9.80%) |
| Междометие | 294 (1.68%) |
| Вводное слово | 56 (0.32%) |
| Частица | 1315 (7.51%) |
| Причастие | 350 (2.00%) |
| Деепричастие | 52 (0.30%) |
| Служебных слов: | 8137 (46.47%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.28 |
| . точка | 90.37 |
| - тире | 26.21 |
| ! восклицательный знак | 6.97 |
| ? вопросительный знак | 13.67 |
| ... многоточие | 15.69 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.58 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.13 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.57 |
| " кавычка | 7.55 |
| () скобки | 0.76 |
| : двоеточие | 5.93 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
