Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Бунт на свалке |
| Автор: Олег Волков |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 512307 |
| Слов в произведении (СВП): | 72690 |
| Приблизительно страниц: | 270 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.61 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.25 |
| СДП авторского текста, знаков: | 56.73 |
| СДП диалога, знаков: | 33.96 |
| Доля диалогов в тексте: | 19.31% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.19% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9242 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8865 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 377 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1283.02 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2946.23 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14867 (20.45% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 57823 (79.55% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21623 (37.40%) |
| Прилагательное | 8495 (14.69%) |
| Глагол | 11314 (19.57%) |
| Местоимение-существительное | 2419 (4.18%) |
| Местоименное прилагательное | 2128 (3.68%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 980 (1.69%) |
| Числительное (порядковое) | 442 (0.76%) |
| Наречие | 2891 (5.00%) |
| Предикатив | 470 (0.81%) |
| Предлог | 8243 (14.26%) |
| Союз | 4671 (8.08%) |
| Междометие | 933 (1.61%) |
| Вводное слово | 145 (0.25%) |
| Частица | 4207 (7.28%) |
| Причастие | 1014 (1.75%) |
| Деепричастие | 150 (0.26%) |
| Служебных слов: | 22912 (39.62%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 70.59 |
| . точка | 111.39 |
| - тире | 21.53 |
| ! восклицательный знак | 16.15 |
| ? вопросительный знак | 6.09 |
| ... многоточие | 3.49 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 1.33 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.41 |
| " кавычка | 12.08 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 3.62 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Олега Волкова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
