Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 147005 |
| Слов в произведении (СВП): | 21151 |
| Приблизительно страниц: | 76 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.48 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.43 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.16 |
| СДП диалога, знаков: | 42.23 |
| Доля диалогов в тексте: | 22.09% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.06% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5375 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5067 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 308 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1365.64 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3283.97 | —> 1096-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4311 (20.38% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 16840 (79.62% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 5639 (33.49%) |
| Прилагательное | 1952 (11.59%) |
| Глагол | 3627 (21.54%) |
| Местоимение-существительное | 1504 (8.93%) |
| Местоименное прилагательное | 746 (4.43%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 300 (1.78%) |
| Числительное (порядковое) | 44 (0.26%) |
| Наречие | 961 (5.71%) |
| Предикатив | 172 (1.02%) |
| Предлог | 2234 (13.27%) |
| Союз | 1432 (8.50%) |
| Междометие | 235 (1.40%) |
| Вводное слово | 65 (0.39%) |
| Частица | 1094 (6.50%) |
| Причастие | 387 (2.30%) |
| Деепричастие | 44 (0.26%) |
| Служебных слов: | 7355 (43.68%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 102.69 |
| . точка | 91.53 |
| - тире | 35.70 |
| ! восклицательный знак | 6.76 |
| ? вопросительный знак | 8.79 |
| ... многоточие | 3.64 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.19 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.66 |
| " кавычка | 26.33 |
| () скобки | 1.37 |
| : двоеточие | 4.02 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Виталия Бабенко пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
