fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Меж степью и Римом
Автор: Владимир Поляков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:532357
Слов в произведении (СВП):78865
Приблизительно страниц:276
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.34
СДП авторского текста, знаков:76.82
СДП диалога, знаков:55.15
Доля диалогов в тексте:31.63%
Доля авторского текста в диалогах:10.15%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9028
Активный словарный запас (АСЗ):8213
Активный несловарный запас (АНСЗ):815
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1186.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2705.55 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21230 (26.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57635 (73.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18426 (31.97%)
          Прилагательное7422 (12.88%)
          Глагол12059 (20.92%)
          Местоимение-существительное4921 (8.54%)
          Местоименное прилагательное4119 (7.15%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)842 (1.46%)
          Числительное (порядковое)118 (0.20%)
          Наречие3960 (6.87%)
          Предикатив738 (1.28%)
          Предлог7226 (12.54%)
          Союз7371 (12.79%)
          Междометие1391 (2.41%)
          Вводное слово149 (0.26%)
          Частица6039 (10.48%)
          Причастие1755 (3.05%)
          Деепричастие258 (0.45%)
Служебных слов:31486 (54.63%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.37
          .    точка84.75
          -    тире8.13
          !    восклицательный знак4.34
          ?    вопросительный знак5.19
          ...    многоточие3.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка4.82
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие0.90
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Поляков
 53
2. Алексей Алексеевич Волков
 38
3. Михаил Михеев
 38
4. Владимир Мясоедов
 37
5. Дмитрий Воронин
 37
6. Вера Ковальчук
 37
7. Сергей Вольнов
 37
8. Дмитрий Владимирович Лазарев
 36
9. Константин Калбазов
 36
10. Егор Чекрыгин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх