Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 551973 |
| Слов в произведении (СВП): | 82081 |
| Приблизительно страниц: | 278 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.11 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.6 |
| СДП авторского текста, знаков: | 63.76 |
| СДП диалога, знаков: | 42.21 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.96% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.45% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11588 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10452 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1136 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1306.81 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3118.55 | —> 2260-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20469 (24.94% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61612 (75.06% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20808 (33.77%) |
| Прилагательное | 6748 (10.95%) |
| Глагол | 13402 (21.75%) |
| Местоимение-существительное | 5532 (8.98%) |
| Местоименное прилагательное | 3630 (5.89%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1127 (1.83%) |
| Числительное (порядковое) | 173 (0.28%) |
| Наречие | 3620 (5.88%) |
| Предикатив | 554 (0.90%) |
| Предлог | 8211 (13.33%) |
| Союз | 7763 (12.60%) |
| Междометие | 1229 (1.99%) |
| Вводное слово | 312 (0.51%) |
| Частица | 6000 (9.74%) |
| Причастие | 915 (1.49%) |
| Деепричастие | 130 (0.21%) |
| Служебных слов: | 32814 (53.26%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.21 |
| . точка | 100.01 |
| - тире | 27.68 |
| ! восклицательный знак | 5.91 |
| ? вопросительный знак | 12.38 |
| ... многоточие | 6.34 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.19 |
| " кавычка | 8.91 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.25 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
