Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 578963 |
| Слов в произведении (СВП): | 80540 |
| Приблизительно страниц: | 277 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.85 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.47 |
| СДП диалога, знаков: | 58.39 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.66% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 27.75% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7703 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7288 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 415 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1094.72 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2400.73 | —> 11224-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20918 (25.97% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 59622 (74.03% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17677 (29.65%) |
| Прилагательное | 7364 (12.35%) |
| Глагол | 15144 (25.40%) |
| Местоимение-существительное | 7441 (12.48%) |
| Местоименное прилагательное | 3397 (5.70%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 756 (1.27%) |
| Числительное (порядковое) | 148 (0.25%) |
| Наречие | 4345 (7.29%) |
| Предикатив | 587 (0.98%) |
| Предлог | 7453 (12.50%) |
| Союз | 6922 (11.61%) |
| Междометие | 1306 (2.19%) |
| Вводное слово | 263 (0.44%) |
| Частица | 5460 (9.16%) |
| Причастие | 1041 (1.75%) |
| Деепричастие | 216 (0.36%) |
| Служебных слов: | 32469 (54.46%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 135.05 |
| . точка | 73.37 |
| - тире | 33.41 |
| ! восклицательный знак | 10.74 |
| ? вопросительный знак | 13.30 |
| ... многоточие | 5.79 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.57 |
| " кавычка | 5.74 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 1.27 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
