Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 167840 |
| Слов в произведении (СВП): | 24800 |
| Приблизительно страниц: | 86 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 45.23 |
| СДП авторского текста, знаков: | 53.94 |
| СДП диалога, знаков: | 28.47 |
| Доля диалогов в тексте: | 21.63% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.92% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5979 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5605 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 374 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1374.61 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3271.41 | —> 1162-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 5194 (20.94% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 19606 (79.06% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 6494 (33.12%) |
| Прилагательное | 1935 (9.87%) |
| Глагол | 4649 (23.71%) |
| Местоимение-существительное | 1649 (8.41%) |
| Местоименное прилагательное | 683 (3.48%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 246 (1.25%) |
| Числительное (порядковое) | 68 (0.35%) |
| Наречие | 958 (4.89%) |
| Предикатив | 198 (1.01%) |
| Предлог | 2604 (13.28%) |
| Союз | 1768 (9.02%) |
| Междометие | 365 (1.86%) |
| Вводное слово | 77 (0.39%) |
| Частица | 1429 (7.29%) |
| Причастие | 416 (2.12%) |
| Деепричастие | 83 (0.42%) |
| Служебных слов: | 8661 (44.18%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 156.13 |
| . точка | 107.94 |
| - тире | 25.04 |
| ! восклицательный знак | 13.99 |
| ? вопросительный знак | 17.98 |
| ... многоточие | 11.33 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.08 |
| " кавычка | 8.99 |
| () скобки | 0.36 |
| : двоеточие | 2.34 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
