Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Исход |
| Автор: Дмитрий Рус |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 390886 |
| Слов в произведении (СВП): | 55116 |
| Приблизительно страниц: | 211 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.79 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.63 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.93 |
| СДП диалога, знаков: | 50.46 |
| Доля диалогов в тексте: | 22.36% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 1.55% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11317 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10102 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1215 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1579.01 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3861.12 | —> 29-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10311 (18.71% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 44805 (81.29% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17133 (38.24%) |
| Прилагательное | 6275 (14.01%) |
| Глагол | 8446 (18.85%) |
| Местоимение-существительное | 2473 (5.52%) |
| Местоименное прилагательное | 1506 (3.36%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 854 (1.91%) |
| Числительное (порядковое) | 183 (0.41%) |
| Наречие | 1998 (4.46%) |
| Предикатив | 225 (0.50%) |
| Предлог | 5751 (12.84%) |
| Союз | 3782 (8.44%) |
| Междометие | 631 (1.41%) |
| Вводное слово | 51 (0.11%) |
| Частица | 2268 (5.06%) |
| Причастие | 1411 (3.15%) |
| Деепричастие | 178 (0.40%) |
| Служебных слов: | 16647 (37.15%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 80.92 |
| . точка | 70.43 |
| - тире | 26.42 |
| ! восклицательный знак | 14.95 |
| ? вопросительный знак | 7.04 |
| ... многоточие | 10.45 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.13 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.07 |
| " кавычка | 15.06 |
| () скобки | 0.64 |
| : двоеточие | 6.22 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
