Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Белорусский набат |
| Автор: Александр Афанасьев |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 536069 |
| Слов в произведении (СВП): | 78185 |
| Приблизительно страниц: | 280 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.4 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.71 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.46 |
| СДП диалога, знаков: | 38.61 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.92% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.71% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10255 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9015 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1240 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1198.12 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2856.33 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17631 (22.55% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 60554 (77.45% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21018 (34.71%) |
| Прилагательное | 6720 (11.10%) |
| Глагол | 12821 (21.17%) |
| Местоимение-существительное | 5791 (9.56%) |
| Местоименное прилагательное | 3264 (5.39%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1246 (2.06%) |
| Числительное (порядковое) | 321 (0.53%) |
| Наречие | 3120 (5.15%) |
| Предикатив | 690 (1.14%) |
| Предлог | 8212 (13.56%) |
| Союз | 5632 (9.30%) |
| Междометие | 1177 (1.94%) |
| Вводное слово | 160 (0.26%) |
| Частица | 4457 (7.36%) |
| Причастие | 1286 (2.12%) |
| Деепричастие | 147 (0.24%) |
| Служебных слов: | 28848 (47.64%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.06 |
| . точка | 83.51 |
| - тире | 27.64 |
| ! восклицательный знак | 5.28 |
| ? вопросительный знак | 12.14 |
| ... многоточие | 18.88 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.10 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.32 |
| " кавычка | 12.01 |
| () скобки | 0.68 |
| : двоеточие | 3.93 |
| ; точка с запятой | 0.35 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
