Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 945417 |
| Слов в произведении (СВП): | 142924 |
| Приблизительно страниц: | 485 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.12 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.32 |
| СДП авторского текста, знаков: | 60.12 |
| СДП диалога, знаков: | 39.43 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.76% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.78% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10035 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9490 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 545 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1109.37 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2480.40 | —> 10661-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8604.29 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 32358 (22.64% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 110566 (77.36% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 35489 (32.10%) |
| Прилагательное | 10431 (9.43%) |
| Глагол | 27321 (24.71%) |
| Местоимение-существительное | 13890 (12.56%) |
| Местоименное прилагательное | 5793 (5.24%) |
| Местоимение-предикатив | 31 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1626 (1.47%) |
| Числительное (порядковое) | 281 (0.25%) |
| Наречие | 5303 (4.80%) |
| Предикатив | 1162 (1.05%) |
| Предлог | 13103 (11.85%) |
| Союз | 11819 (10.69%) |
| Междометие | 2453 (2.22%) |
| Вводное слово | 244 (0.22%) |
| Частица | 7988 (7.22%) |
| Причастие | 1507 (1.36%) |
| Деепричастие | 343 (0.31%) |
| Служебных слов: | 55664 (50.34%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 86.25 |
| . точка | 103.88 |
| - тире | 22.10 |
| ! восклицательный знак | 9.83 |
| ? вопросительный знак | 13.67 |
| ... многоточие | 4.30 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.19 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.71 |
| " кавычка | 3.26 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 1.64 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
