Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 801431 |
| Слов в произведении (СВП): | 115646 |
| Приблизительно страниц: | 425 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.55 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 78.54 |
| СДП авторского текста, знаков: | 110.01 |
| СДП диалога, знаков: | 51.44 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.28% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.72% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13979 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12577 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1402 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1389.57 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3337.44 | —> 857-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13073.10 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23856 (20.63% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 91790 (79.37% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 30885 (33.65%) |
| Прилагательное | 12063 (13.14%) |
| Глагол | 20376 (22.20%) |
| Местоимение-существительное | 6722 (7.32%) |
| Местоименное прилагательное | 4992 (5.44%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1214 (1.32%) |
| Числительное (порядковое) | 246 (0.27%) |
| Наречие | 4608 (5.02%) |
| Предикатив | 716 (0.78%) |
| Предлог | 11426 (12.45%) |
| Союз | 8098 (8.82%) |
| Междометие | 1529 (1.67%) |
| Вводное слово | 169 (0.18%) |
| Частица | 5491 (5.98%) |
| Причастие | 2397 (2.61%) |
| Деепричастие | 363 (0.40%) |
| Служебных слов: | 38799 (42.27%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.09 |
| . точка | 67.65 |
| - тире | 15.17 |
| ! восклицательный знак | 8.36 |
| ? вопросительный знак | 8.44 |
| ... многоточие | 4.08 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.33 |
| " кавычка | 4.49 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 1.79 |
| ; точка с запятой | 0.29 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
