Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Цветок змеиного дома |
| Автор: Галина Нигматулина |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 405570 |
| Слов в произведении (СВП): | 58945 |
| Приблизительно страниц: | 208 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.35 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.98 |
| СДП диалога, знаков: | 48.42 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.69% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.52% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7054 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6150 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 904 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1199.31 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2640.52 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14222 (24.13% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 44723 (75.87% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12748 (28.50%) |
| Прилагательное | 5227 (11.69%) |
| Глагол | 9385 (20.98%) |
| Местоимение-существительное | 4072 (9.10%) |
| Местоименное прилагательное | 3126 (6.99%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 463 (1.04%) |
| Числительное (порядковое) | 226 (0.51%) |
| Наречие | 2531 (5.66%) |
| Предикатив | 359 (0.80%) |
| Предлог | 5635 (12.60%) |
| Союз | 5232 (11.70%) |
| Междометие | 764 (1.71%) |
| Вводное слово | 144 (0.32%) |
| Частица | 3752 (8.39%) |
| Причастие | 1302 (2.91%) |
| Деепричастие | 170 (0.38%) |
| Служебных слов: | 22903 (51.21%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.63 |
| . точка | 77.45 |
| - тире | 20.53 |
| ! восклицательный знак | 9.08 |
| ? вопросительный знак | 9.87 |
| ... многоточие | 21.32 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.25 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.32 |
| !!! тройной воскл. знак | 2.65 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.07 |
| " кавычка | 18.36 |
| () скобки | 0.95 |
| : двоеточие | 3.43 |
| ; точка с запятой | 0.14 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
