Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Практикум для начинающих |
| Автор: Владимир Трапезников |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 263431 |
| Слов в произведении (СВП): | 38126 |
| Приблизительно страниц: | 135 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.77 |
| СДП авторского текста, знаков: | 58.64 |
| СДП диалога, знаков: | 43.35 |
| Доля диалогов в тексте: | 50.56% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.3% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5767 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5566 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 201 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1218.00 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2720.52 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 9041 (23.71% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 29085 (76.29% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 8610 (29.60%) |
| Прилагательное | 2805 (9.64%) |
| Глагол | 8036 (27.63%) |
| Местоимение-существительное | 3294 (11.33%) |
| Местоименное прилагательное | 1620 (5.57%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.06%) |
| Числительное (количественное) | 343 (1.18%) |
| Числительное (порядковое) | 81 (0.28%) |
| Наречие | 1965 (6.76%) |
| Предикатив | 401 (1.38%) |
| Предлог | 3436 (11.81%) |
| Союз | 2925 (10.06%) |
| Междометие | 720 (2.48%) |
| Вводное слово | 159 (0.55%) |
| Частица | 2164 (7.44%) |
| Причастие | 487 (1.67%) |
| Деепричастие | 92 (0.32%) |
| Служебных слов: | 14428 (49.61%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.75 |
| . точка | 94.11 |
| - тире | 29.66 |
| ! восклицательный знак | 11.70 |
| ? вопросительный знак | 14.11 |
| ... многоточие | 16.10 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.36 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.73 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.49 |
| " кавычка | 4.77 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 11.67 |
| ; точка с запятой | 0.42 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
