Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 643164 |
| Слов в произведении (СВП): | 98652 |
| Приблизительно страниц: | 323 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.94 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.76 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.75 |
| СДП диалога, знаков: | 39.69 |
| Доля диалогов в тексте: | 23.33% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.97% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9362 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8695 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 667 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1102.71 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2522.73 | —> 10236-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24972 (25.31% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 73680 (74.69% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21555 (29.25%) |
| Прилагательное | 6918 (9.39%) |
| Глагол | 19199 (26.06%) |
| Местоимение-существительное | 9981 (13.55%) |
| Местоименное прилагательное | 4053 (5.50%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 686 (0.93%) |
| Числительное (порядковое) | 149 (0.20%) |
| Наречие | 4941 (6.71%) |
| Предикатив | 605 (0.82%) |
| Предлог | 8623 (11.70%) |
| Союз | 8653 (11.74%) |
| Междометие | 1690 (2.29%) |
| Вводное слово | 256 (0.35%) |
| Частица | 7372 (10.01%) |
| Причастие | 1090 (1.48%) |
| Деепричастие | 274 (0.37%) |
| Служебных слов: | 40919 (55.54%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 132.15 |
| . точка | 86.19 |
| - тире | 34.57 |
| ! восклицательный знак | 6.27 |
| ? вопросительный знак | 11.74 |
| ... многоточие | 7.59 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.19 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.20 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.84 |
| " кавычка | 11.20 |
| () скобки | 0.73 |
| : двоеточие | 4.72 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
