Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 385967 |
| Слов в произведении (СВП): | 53678 |
| Приблизительно страниц: | 195 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.98 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.75 |
| СДП диалога, знаков: | 42.28 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.03% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.11% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9563 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9108 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 455 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1420.17 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3401.21 | —> 584-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10403 (19.38% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 43275 (80.62% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14170 (32.74%) |
| Прилагательное | 5039 (11.64%) |
| Глагол | 10236 (23.65%) |
| Местоимение-существительное | 4018 (9.28%) |
| Местоименное прилагательное | 1743 (4.03%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 434 (1.00%) |
| Числительное (порядковое) | 152 (0.35%) |
| Наречие | 2211 (5.11%) |
| Предикатив | 314 (0.73%) |
| Предлог | 5525 (12.77%) |
| Союз | 3637 (8.40%) |
| Междометие | 752 (1.74%) |
| Вводное слово | 114 (0.26%) |
| Частица | 3033 (7.01%) |
| Причастие | 1035 (2.39%) |
| Деепричастие | 94 (0.22%) |
| Служебных слов: | 18925 (43.73%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.43 |
| . точка | 102.41 |
| - тире | 41.40 |
| ! восклицательный знак | 8.77 |
| ? вопросительный знак | 12.09 |
| ... многоточие | 4.19 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.19 |
| " кавычка | 8.33 |
| () скобки | 1.56 |
| : двоеточие | 2.87 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
