| Длина текста, знаков: | 83126 |
| Слов в произведении (СВП): | 12854 |
| Приблизительно страниц: | 44 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 83.88 |
| СДП авторского текста, знаков: | 88.09 |
| СДП диалога, знаков: | 54.16 |
| Доля диалогов в тексте: | 8.04% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.58% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3014 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 2886 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 128 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1136.42 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2539.02 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2741 (21.32% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 10113 (78.68% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3083 (30.49%) |
| Прилагательное | 984 (9.73%) |
| Глагол | 2411 (23.84%) |
| Местоимение-существительное | 1104 (10.92%) |
| Местоименное прилагательное | 677 (6.69%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 214 (2.12%) |
| Числительное (порядковое) | 42 (0.42%) |
| Наречие | 479 (4.74%) |
| Предикатив | 68 (0.67%) |
| Предлог | 1309 (12.94%) |
| Союз | 1014 (10.03%) |
| Междометие | 199 (1.97%) |
| Вводное слово | 24 (0.24%) |
| Частица | 606 (5.99%) |
| Причастие | 187 (1.85%) |
| Деепричастие | 19 (0.19%) |
| Служебных слов: | 4953 (48.98%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.67 |
| . точка | 68.77 |
| - тире | 4.51 |
| ! восклицательный знак | 1.63 |
| ? вопросительный знак | 2.49 |
| ... многоточие | 2.49 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 6.38 |
| () скобки | 0.62 |
| : двоеточие | 6.15 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Внимание! У Андрея Аникина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
