Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 675432 |
| Слов в произведении (СВП): | 105569 |
| Приблизительно страниц: | 353 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.04 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 84.14 |
| СДП авторского текста, знаков: | 109.9 |
| СДП диалога, знаков: | 51.36 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.99% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.33% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9565 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8310 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1255 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1133.74 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2540.75 | —> 10055-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9138.24 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24287 (23.01% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 81282 (76.99% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24294 (29.89%) |
| Прилагательное | 7917 (9.74%) |
| Глагол | 18726 (23.04%) |
| Местоимение-существительное | 7958 (9.79%) |
| Местоименное прилагательное | 5891 (7.25%) |
| Местоимение-предикатив | 27 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 985 (1.21%) |
| Числительное (порядковое) | 183 (0.23%) |
| Наречие | 4496 (5.53%) |
| Предикатив | 669 (0.82%) |
| Предлог | 9954 (12.25%) |
| Союз | 9253 (11.38%) |
| Междометие | 1805 (2.22%) |
| Вводное слово | 163 (0.20%) |
| Частица | 6527 (8.03%) |
| Причастие | 1364 (1.68%) |
| Деепричастие | 255 (0.31%) |
| Служебных слов: | 41833 (51.47%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.69 |
| . точка | 52.11 |
| - тире | 25.48 |
| ! восклицательный знак | 12.50 |
| ? вопросительный знак | 7.67 |
| ... многоточие | 5.41 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.08 |
| " кавычка | 2.41 |
| () скобки | 0.18 |
| : двоеточие | 3.75 |
| ; точка с запятой | 0.64 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
