Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 116884 |
| Слов в произведении (СВП): | 16619 |
| Приблизительно страниц: | 61 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.55 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.59 |
| СДП авторского текста, знаков: | 85.99 |
| СДП диалога, знаков: | 51.07 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.09% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.67% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4680 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4457 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 223 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1383.08 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3355.78 | —> 776-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3313 (19.94% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 13306 (80.06% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 4824 (36.25%) |
| Прилагательное | 1749 (13.14%) |
| Глагол | 2525 (18.98%) |
| Местоимение-существительное | 947 (7.12%) |
| Местоименное прилагательное | 811 (6.09%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 121 (0.91%) |
| Числительное (порядковое) | 32 (0.24%) |
| Наречие | 674 (5.07%) |
| Предикатив | 89 (0.67%) |
| Предлог | 1885 (14.17%) |
| Союз | 1079 (8.11%) |
| Междометие | 198 (1.49%) |
| Вводное слово | 31 (0.23%) |
| Частица | 904 (6.79%) |
| Причастие | 314 (2.36%) |
| Деепричастие | 28 (0.21%) |
| Служебных слов: | 5886 (44.24%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.38 |
| . точка | 75.28 |
| - тире | 28.70 |
| ! восклицательный знак | 10.71 |
| ? вопросительный знак | 8.79 |
| ... многоточие | 3.43 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.48 |
| " кавычка | 13.84 |
| () скобки | 0.36 |
| : двоеточие | 3.85 |
| ; точка с запятой | 0.30 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
