Лингвистический анализ произведения
Произведение: Жизнь Матвея Кожемякина |
Автор: Максим Горький |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 845073 |
Слов в произведении (СВП): | 127124 |
Приблизительно страниц: | 426 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.06 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.34 |
СДП авторского текста, знаков: | 102.09 |
СДП диалога, знаков: | 42.29 |
Доля диалогов в тексте: | 36.7% |
Доля авторского текста в диалогах: | 8.22% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 12712 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 10929 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1783 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1243.58 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2856.87 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11212.00 | |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28214 (22.19% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 98910 (77.81% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 30696 (31.03%) |
Прилагательное | 12049 (12.18%) |
Глагол | 25018 (25.29%) |
Местоимение-существительное | 10840 (10.96%) |
Местоименное прилагательное | 4811 (4.86%) |
Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
Числительное (количественное) | 970 (0.98%) |
Числительное (порядковое) | 96 (0.10%) |
Наречие | 5573 (5.63%) |
Предикатив | 946 (0.96%) |
Предлог | 11015 (11.14%) |
Союз | 11161 (11.28%) |
Междометие | 1685 (1.70%) |
Вводное слово | 224 (0.23%) |
Частица | 6234 (6.30%) |
Причастие | 1622 (1.64%) |
Деепричастие | 625 (0.63%) |
Служебных слов: | 46612 (47.13%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 177.03 |
. точка | 41.36 |
- тире | 41.24 |
! восклицательный знак | 23.31 |
? вопросительный знак | 12.19 |
... многоточие | 9.17 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.24 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
!!! тройной воскл. знак | 0.00 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
" кавычка | 10.00 |
() скобки | 0.19 |
: двоеточие | 17.43 |
; точка с запятой | 3.89 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».