fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Жизнь Матвея Кожемякина
Автор: Максим Горький
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:845073
Слов в произведении (СВП):127124
Приблизительно страниц:426
Средняя длина слова, знаков:5.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.34
СДП авторского текста, знаков:102.09
СДП диалога, знаков:42.29
Доля диалогов в тексте:36.7%
Доля авторского текста в диалогах:8.22%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12712
Активный словарный запас (АСЗ):10929
Активный несловарный запас (АНСЗ):1783
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1243.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2856.87 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11212.00

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28214 (22.19% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:98910 (77.81% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30696 (31.03%)
          Прилагательное12049 (12.18%)
          Глагол25018 (25.29%)
          Местоимение-существительное10840 (10.96%)
          Местоименное прилагательное4811 (4.86%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)970 (0.98%)
          Числительное (порядковое)96 (0.10%)
          Наречие5573 (5.63%)
          Предикатив946 (0.96%)
          Предлог11015 (11.14%)
          Союз11161 (11.28%)
          Междометие1685 (1.70%)
          Вводное слово224 (0.23%)
          Частица6234 (6.30%)
          Причастие1622 (1.64%)
          Деепричастие625 (0.63%)
Служебных слов:46612 (47.13%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая177.03
          .    точка41.36
          -    тире41.24
          !    восклицательный знак23.31
          ?    вопросительный знак12.19
          ...    многоточие9.17
          !..    воскл. знак с многоточием0.24
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка10.00
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие17.43
          ;    точка с запятой3.89




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Максим Горький
 48
2. Елена Хаецкая
 32
3. Василий Аксёнов
 32
4. Марина и Сергей Дяченко
 31
5. Ольга Онойко
 31
6. Алексей Николаевич Толстой
 31
7. Сергей Волков
 31
8. Аркадий и Борис Стругацкие
 31
9. Анна Гурова
 31
10. Валерий Большаков
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх