Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 828234 |
| Слов в произведении (СВП): | 123390 |
| Приблизительно страниц: | 442 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.41 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.31 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.95 |
| СДП диалога, знаков: | 45.95 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.26% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0.36% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10959 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10110 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 849 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1207.21 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2731.44 | —> 7545-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9847.32 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 30612 (24.81% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 92778 (75.19% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 31346 (33.79%) |
| Прилагательное | 10882 (11.73%) |
| Глагол | 20705 (22.32%) |
| Местоимение-существительное | 8232 (8.87%) |
| Местоименное прилагательное | 5951 (6.41%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1831 (1.97%) |
| Числительное (порядковое) | 516 (0.56%) |
| Наречие | 5124 (5.52%) |
| Предикатив | 1292 (1.39%) |
| Предлог | 11619 (12.52%) |
| Союз | 9619 (10.37%) |
| Междометие | 2512 (2.71%) |
| Вводное слово | 427 (0.46%) |
| Частица | 8357 (9.01%) |
| Причастие | 1435 (1.55%) |
| Деепричастие | 259 (0.28%) |
| Служебных слов: | 46990 (50.65%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 86.51 |
| . точка | 96.11 |
| - тире | 8.45 |
| ! восклицательный знак | 2.89 |
| ? вопросительный знак | 10.41 |
| ... многоточие | 11.61 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.14 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 12.18 |
| () скобки | 2.91 |
| : двоеточие | 16.33 |
| ; точка с запятой | 0.96 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
