Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 534741 |
| Слов в произведении (СВП): | 83086 |
| Приблизительно страниц: | 280 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.08 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.1 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.62 |
| СДП диалога, знаков: | 42.16 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.09% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.53% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9233 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9000 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 233 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1148.88 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2615.24 | —> 9178-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23588 (28.39% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 59498 (71.61% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18137 (30.48%) |
| Прилагательное | 6892 (11.58%) |
| Глагол | 15269 (25.66%) |
| Местоимение-существительное | 5804 (9.75%) |
| Местоименное прилагательное | 3507 (5.89%) |
| Местоимение-предикатив | 32 (0.05%) |
| Числительное (количественное) | 1033 (1.74%) |
| Числительное (порядковое) | 189 (0.32%) |
| Наречие | 5138 (8.64%) |
| Предикатив | 1118 (1.88%) |
| Предлог | 7402 (12.44%) |
| Союз | 7527 (12.65%) |
| Междометие | 1531 (2.57%) |
| Вводное слово | 299 (0.50%) |
| Частица | 7330 (12.32%) |
| Причастие | 1015 (1.71%) |
| Деепричастие | 320 (0.54%) |
| Служебных слов: | 33752 (56.73%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 133.28 |
| . точка | 85.95 |
| - тире | 10.59 |
| ! восклицательный знак | 2.74 |
| ? вопросительный знак | 11.39 |
| ... многоточие | 3.59 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.12 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.53 |
| " кавычка | 3.32 |
| () скобки | 0.08 |
| : двоеточие | 11.29 |
| ; точка с запятой | 0.18 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
