Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 615815 |
| Слов в произведении (СВП): | 92902 |
| Приблизительно страниц: | 318 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.16 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.04 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.21 |
| СДП диалога, знаков: | 45.74 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.23% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.55% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10466 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9843 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 623 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1163.88 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2725.49 | —> 7620-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26782 (28.83% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66120 (71.17% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21261 (32.16%) |
| Прилагательное | 7460 (11.28%) |
| Глагол | 14720 (22.26%) |
| Местоимение-существительное | 6901 (10.44%) |
| Местоименное прилагательное | 4069 (6.15%) |
| Местоимение-предикатив | 26 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1223 (1.85%) |
| Числительное (порядковое) | 190 (0.29%) |
| Наречие | 4579 (6.93%) |
| Предикатив | 1025 (1.55%) |
| Предлог | 8937 (13.52%) |
| Союз | 9216 (13.94%) |
| Междометие | 1772 (2.68%) |
| Вводное слово | 392 (0.59%) |
| Частица | 8431 (12.75%) |
| Причастие | 1038 (1.57%) |
| Деепричастие | 267 (0.40%) |
| Служебных слов: | 40011 (60.51%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.34 |
| . точка | 98.73 |
| - тире | 13.90 |
| ! восклицательный знак | 1.55 |
| ? вопросительный знак | 10.26 |
| ... многоточие | 3.04 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.11 |
| " кавычка | 4.00 |
| () скобки | 0.10 |
| : двоеточие | 1.68 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
