Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 209795 |
| Слов в произведении (СВП): | 29841 |
| Приблизительно страниц: | 104 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.43 |
| СДП авторского текста, знаков: | 53.67 |
| СДП диалога, знаков: | 47.17 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.73% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.49% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6461 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6163 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 298 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1323.84 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3162.73 | —> 1862-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 7523 (25.21% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 22318 (74.79% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 6921 (31.01%) |
| Прилагательное | 2682 (12.02%) |
| Глагол | 5497 (24.63%) |
| Местоимение-существительное | 2387 (10.70%) |
| Местоименное прилагательное | 1137 (5.09%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 304 (1.36%) |
| Числительное (порядковое) | 42 (0.19%) |
| Наречие | 1591 (7.13%) |
| Предикатив | 258 (1.16%) |
| Предлог | 2709 (12.14%) |
| Союз | 2444 (10.95%) |
| Междометие | 512 (2.29%) |
| Вводное слово | 152 (0.68%) |
| Частица | 2404 (10.77%) |
| Причастие | 281 (1.26%) |
| Деепричастие | 97 (0.43%) |
| Служебных слов: | 11844 (53.07%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 133.74 |
| . точка | 111.89 |
| - тире | 43.66 |
| ! восклицательный знак | 5.86 |
| ? вопросительный знак | 15.58 |
| ... многоточие | 14.21 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 6.33 |
| () скобки | 0.90 |
| : двоеточие | 1.47 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
