fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Игрушки Анкалимы
Автор: Александр Иванов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:612096
Слов в произведении (СВП):95141
Приблизительно страниц:318
Средняя длина слова, знаков:5.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.36
СДП авторского текста, знаков:79.95
СДП диалога, знаков:51.82
Доля диалогов в тексте:25.13%
Доля авторского текста в диалогах:8.97%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8531
Активный словарный запас (АСЗ):8074
Активный несловарный запас (АНСЗ):457
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1052.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2340.29 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25588 (26.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69553 (73.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20225 (29.08%)
          Прилагательное7714 (11.09%)
          Глагол17722 (25.48%)
          Местоимение-существительное7994 (11.49%)
          Местоименное прилагательное4721 (6.79%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)1174 (1.69%)
          Числительное (порядковое)269 (0.39%)
          Наречие4743 (6.82%)
          Предикатив784 (1.13%)
          Предлог7844 (11.28%)
          Союз9520 (13.69%)
          Междометие1909 (2.74%)
          Вводное слово280 (0.40%)
          Частица6416 (9.22%)
          Причастие1188 (1.71%)
          Деепричастие233 (0.33%)
Служебных слов:38927 (55.97%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.32
          .    точка70.95
          -    тире15.81
          !    восклицательный знак5.96
          ?    вопросительный знак10.89
          ...    многоточие1.49
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.57
          "    кавычка3.38
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие3.21
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Александра Иванова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елизавета Шумская
 38
2. Дмитрий Дашко
 37
3. Алекс Кош
 36
4. Олег Бубела
 36
5. Галина Долгова
 36
6. Вадим Панов
 36
7. Олег Рой
 36
8. Наталья Жильцова
 36
9. Ольга Пашнина
 36
10. Сергей Садов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх