Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Пособие по выживанию |
| Автор: Ника Ветрова |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 403644 |
| Слов в произведении (СВП): | 55549 |
| Приблизительно страниц: | 193 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.42 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.48 |
| СДП диалога, знаков: | 49.37 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.11% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 20.41% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8017 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7161 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 856 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1190.69 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2783.78 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13460 (24.23% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 42089 (75.77% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12720 (30.22%) |
| Прилагательное | 4555 (10.82%) |
| Глагол | 10341 (24.57%) |
| Местоимение-существительное | 4436 (10.54%) |
| Местоименное прилагательное | 1913 (4.55%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 452 (1.07%) |
| Числительное (порядковое) | 133 (0.32%) |
| Наречие | 2917 (6.93%) |
| Предикатив | 389 (0.92%) |
| Предлог | 4829 (11.47%) |
| Союз | 5400 (12.83%) |
| Междометие | 897 (2.13%) |
| Вводное слово | 231 (0.55%) |
| Частица | 3387 (8.05%) |
| Причастие | 719 (1.71%) |
| Деепричастие | 170 (0.40%) |
| Служебных слов: | 21270 (50.54%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 166.77 |
| . точка | 72.33 |
| - тире | 45.92 |
| ! восклицательный знак | 15.81 |
| ? вопросительный знак | 10.82 |
| ... многоточие | 8.57 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.16 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.53 |
| " кавычка | 8.17 |
| () скобки | 0.22 |
| : двоеточие | 12.91 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Ники Ветровой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
