Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 546355 |
| Слов в произведении (СВП): | 76743 |
| Приблизительно страниц: | 291 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.72 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.19 |
| СДП авторского текста, знаков: | 91.58 |
| СДП диалога, знаков: | 43.65 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.2% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.23% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11917 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10689 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1228 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1404.03 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3388.66 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14941 (19.47% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61802 (80.53% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23163 (37.48%) |
| Прилагательное | 8415 (13.62%) |
| Глагол | 11699 (18.93%) |
| Местоимение-существительное | 3378 (5.47%) |
| Местоименное прилагательное | 2547 (4.12%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1035 (1.67%) |
| Числительное (порядковое) | 233 (0.38%) |
| Наречие | 3067 (4.96%) |
| Предикатив | 505 (0.82%) |
| Предлог | 8223 (13.31%) |
| Союз | 5379 (8.70%) |
| Междометие | 942 (1.52%) |
| Вводное слово | 193 (0.31%) |
| Частица | 3327 (5.38%) |
| Причастие | 1594 (2.58%) |
| Деепричастие | 225 (0.36%) |
| Служебных слов: | 24222 (39.19%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.36 |
| . точка | 81.56 |
| - тире | 16.72 |
| ! восклицательный знак | 7.09 |
| ? вопросительный знак | 9.16 |
| ... многоточие | 7.44 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.51 |
| " кавычка | 24.43 |
| () скобки | 0.10 |
| : двоеточие | 2.94 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
