Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 447503 |
| Слов в произведении (СВП): | 64312 |
| Приблизительно страниц: | 224 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.52 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.28 |
| СДП диалога, знаков: | 48.33 |
| Доля диалогов в тексте: | 76.58% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.61% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8141 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7854 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 287 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1168.00 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2656.73 | —> 8663-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16563 (25.75% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 47749 (74.25% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15785 (33.06%) |
| Прилагательное | 5939 (12.44%) |
| Глагол | 10332 (21.64%) |
| Местоимение-существительное | 5788 (12.12%) |
| Местоименное прилагательное | 3144 (6.58%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 852 (1.78%) |
| Числительное (порядковое) | 74 (0.15%) |
| Наречие | 3137 (6.57%) |
| Предикатив | 455 (0.95%) |
| Предлог | 5709 (11.96%) |
| Союз | 5970 (12.50%) |
| Междометие | 1179 (2.47%) |
| Вводное слово | 202 (0.42%) |
| Частица | 4075 (8.53%) |
| Причастие | 826 (1.73%) |
| Деепричастие | 145 (0.30%) |
| Служебных слов: | 26219 (54.91%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 99.22 |
| . точка | 99.16 |
| - тире | 33.59 |
| ! восклицательный знак | 3.08 |
| ? вопросительный знак | 18.63 |
| ... многоточие | 7.79 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.61 |
| " кавычка | 3.75 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 0.48 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
