Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 589331 |
| Слов в произведении (СВП): | 88505 |
| Приблизительно страниц: | 312 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.32 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.22 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.59 |
| СДП диалога, знаков: | 46.49 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.09% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.62% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10241 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9837 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 404 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1234.47 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2860.73 | —> 5515-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22502 (25.42% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66003 (74.58% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19676 (29.81%) |
| Прилагательное | 7763 (11.76%) |
| Глагол | 15133 (22.93%) |
| Местоимение-существительное | 5952 (9.02%) |
| Местоименное прилагательное | 4499 (6.82%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1043 (1.58%) |
| Числительное (порядковое) | 300 (0.45%) |
| Наречие | 4278 (6.48%) |
| Предикатив | 647 (0.98%) |
| Предлог | 8261 (12.52%) |
| Союз | 9403 (14.25%) |
| Междометие | 1561 (2.37%) |
| Вводное слово | 298 (0.45%) |
| Частица | 6061 (9.18%) |
| Причастие | 1489 (2.26%) |
| Деепричастие | 238 (0.36%) |
| Служебных слов: | 36289 (54.98%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 86.13 |
| . точка | 65.83 |
| - тире | 16.62 |
| ! восклицательный знак | 16.35 |
| ? вопросительный знак | 11.19 |
| ... многоточие | 8.46 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.50 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.27 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.10 |
| " кавычка | 8.14 |
| () скобки | 0.35 |
| : двоеточие | 10.55 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
