Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 482831 |
| Слов в произведении (СВП): | 67147 |
| Приблизительно страниц: | 227 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.11 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 86.87 |
| СДП авторского текста, знаков: | 133.04 |
| СДП диалога, знаков: | 64.29 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.71% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 19.79% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7760 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7423 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 337 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1179.64 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2645.20 | —> 8812-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15400 (22.93% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 51747 (77.07% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16566 (32.01%) |
| Прилагательное | 5682 (10.98%) |
| Глагол | 12399 (23.96%) |
| Местоимение-существительное | 4035 (7.80%) |
| Местоименное прилагательное | 2290 (4.43%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1065 (2.06%) |
| Числительное (порядковое) | 151 (0.29%) |
| Наречие | 2856 (5.52%) |
| Предикатив | 478 (0.92%) |
| Предлог | 7338 (14.18%) |
| Союз | 5915 (11.43%) |
| Междометие | 1041 (2.01%) |
| Вводное слово | 155 (0.30%) |
| Частица | 3696 (7.14%) |
| Причастие | 748 (1.45%) |
| Деепричастие | 156 (0.30%) |
| Служебных слов: | 24637 (47.61%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 151.85 |
| . точка | 53.12 |
| - тире | 28.67 |
| ! восклицательный знак | 6.97 |
| ? вопросительный знак | 13.11 |
| ... многоточие | 23.58 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 3.90 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.13 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
